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CONEM 2022
XI Congresso Nacional de Engenharia Mecânica - CONEM 2022
ANÁLISE DOS MÉTODOS DE PREDIÇÃO DAS PROPRIEDADES TERMOFÍSICAS DE NANOFLUIDOS
Submission Author:
Lucas da Silveira , SP , Brazil
Co-Authors:
Lucas da Silveira, Elaine Maria Cardoso
Presenter: Lucas da Silveira
doi://10.26678/ABCM.CONEM2022.CON22-0473
Abstract
Devido ao avanço da tecnologia e ao crescimento da demanda de potência torna-se necessário a busca de fluidos capazes de dissipar mais calor. A aplicação de nanofluidos tem importância em várias áreas, dentre elas: reatores nucleares, resfriamento de componentes micro e macro eletrônicos, entre outros. Devido à sua alta condutividade térmica, os nanofluidos podem aumentar a transferência de calor em microchips, podendo até minimizar o tamanho e o inventário de fluido refrigerante utilizado e, consequentemente, os custos dos dispositivos de arrefecimento. A incorporação de nanopartículas em um fluido base altera as propriedades termofísicas como condutividade térmica e viscosidade, que afetam a transferência de calor. Existem muitos relatos conflitantes sobre a influência dos parâmetros nas propriedades termofísicas e, consequentemente, diferentes métodos e/ou correlações para predição da condutividade térmica e viscosidade dos nanofluidos. Este trabalho envolveu uma vasta revisão bibliográfica sobre os métodos de preparação dos nanofluidos; os métodos de avaliação da estabilidade destes nanofluidos; e, os métodos de predição das propriedades termofísicas como, condutividade térmica e viscosidade dinâmica. O método em duas etapas é mais econômico para produzir nanofluidos em grande escala, porém técnicas de estabilização como agitação ultrassônica ou adição de surfactantes apropriados são muitas vezes utilizadas para minimizar a aglomeração das partículas e melhorar o comportamento da dispersão. Com base em um extenso banco de dados experimental obtido da literatura e por meio de comparação com os métodos de predição existentes, foi possível indicar quais modelos podem predizer satisfatoriamente as propriedades termofísicas efetivas, como condutividade térmica e viscosidade dinâmica, com um erro médio menor que 10% sendo que 89% dos dados estão na faixa de erro de ± 15%.
Keywords
Nanofluidos, Propriedades Termofísicas, métodos de previsão
