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CONEM 2018
X Congresso Nacional de Engenharia Mecânica
Monitoramento da Integridade Estrutural utilizando Sistemas Imunológicos Artificiais
Submission Author:
Kayc Lopes , SP
Co-Authors:
Kayc Lopes, Mara Lopes, Camila Gianini Gonsalez Bueno, Fabio Roberto Chavarette
Presenter: Kayc Lopes
doi://10.26678/ABCM.CONEM2018.CON18-1460
Abstract
Atualmente, sistemas SHM (Structural Health Moniroting) são altamente promissores para melhoramento dos planos de manutenção de sistemas mecânicos. Neste cenário, destaca-se a técnica da Impedância Eletromecânica que baseia-se no acoplamento da impedância elétrica de transdutores piezoelétricos com a impedância mecânica da estrutura monitorada. Entretanto, estes sistemas podem estar expostos a fatores críticos ambientais como a temperatura, que gera alterações nas curvas da Impedância Eletromecânica e pode resultar em falsos alarmes. Como lógica de pós-processamento dos sinais destaca-se o Algoritmo de Seleção Negativa (ASN), que faz a distinção entre sinais da estrutura em condição normal e em condição de falha utilizando um pacote de baselines. Neste trabalho utilizou-se o ASN para analisar diversos sinais obtidos de uma estrutura mecânica tipo viga em três temperaturas diferentes (24°C, 70°C e 100°C) com duas condições: estrutura sem falha e com falha (dois tipos de danos). Obteve-se uma alta eficiência do Algoritmo utilizado, apresentando 100% de acerto na análise da parte real da Impedância Eletromecânica mesmo com a presença de sinais obtidos em temperaturas onde o piezoelétrico apresentou comportamento aparentemente não linear. Dessa forma, conclui-se que a técnica apresentada tem potencial para ser utilizada em sistemas SHM submetidos a variação de temperatura
Keywords
Structural Health Monitoring (SHM), Temperatura, Impedância Eletromecânica, Algoritmo de Seleção Negativa
