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CONEM 2018
X Congresso Nacional de Engenharia Mecânica
IDENTIFICAÇÃO DE DANOS ESTRUTURAIS UTILIZANDO TRANSFORMAÇÕES INTEGRAIS E OS MÉTODOS METROPOLIS-HASTINGS E MONTE CARLO HAMILTONIANO
Submission Author:
Carlos Eduardo Závoli Cordeiro , RJ
Co-Authors:
Carlos Eduardo Závoli Cordeiro , Leonardo Stutz, Diego Knupp
Presenter: Carlos Eduardo Závoli Cordeiro
doi://10.26678/ABCM.CONEM2018.CON18-1448
Abstract
Este trabalho abrange a identificação de danos estruturais em uma viga de Euler-Bernoulli simplesmente apoiada. Para a solução da equação diferencial proposta, é utilizada a Técnica da Transformada Integral Generalizada (Generalized Integral Transform Technique – GITT). A partir do modelo empregado, a identificação de danos pode ser definida como um problema inverso, onde a solução do problema consiste na obtenção dos parâmetros de coesão da estrutura. Foi aplicado o Método de Monte Carlo com Cadeias de Markov (MCMC), utilizando duas técnicas de amostragem, sendo elas os métodos de Metropolis-Hastings (MH) e o Monte Carlo Hamiltoniano (Hamiltonian Monte Carlo – HMC) para a amostragem da distribuição de probabilidade a posteriori dos parâmetros de coesão, havendo ainda um comparativo entre o desempenho de tais métodos. Para a avaliação dos métodos, foram realizadas simulações numéricas, considerando-se o problema de identificação de danos. A conclusão obtida é que ambos os métodos são capazes de amostrar a densidade de probabilidade a posteriori dos parâmetros de coesão, embora as amostras geradas pelo HMC sejam de qualidade superior e necessitem de uma quantidade menor de estados para a convergência das cadeias, se comparado ao Metropolis-Hastings.
Keywords
Identificação de danos estruturais, Técnica da transformada integral generalizada, Método de Monte Carlo com cadeias de Markov, Algoritmo de Metropolis-Hastings, Monte Carlo Hamiltoniano
