LOGIN / Acesse o sistema

Esqueceu sua senha? Redefina aqui.

Ainda não possui uma conta? Cadastre-se aqui!

REDEFINIR SENHA

Insira o endereço de email associado à sua conta que enviaremos um link de redefinição de senha para você.

Ainda não possui uma conta? Cadastre-se aqui!

Este conteúdo é exclusivo para membros ABCM

Inscreva-se e faça parte da comunidade

CADASTRE-SE

Tem uma conta?

Torne-se um membros ABCM

Veja algumas vantagens em se manter como nosso Associado:

Acesso regular ao JBSMSE
Boletim de notícias ABCM
Acesso livre aos Anais de Eventos
Possibilidade de concorrer às Bolsas de Iniciação Científica da ABCM.
Descontos nos eventos promovidos pela ABCM e pelas entidades com as quais mmantém acordo de cooperação.
Estudantes de gradução serão isentos no primeiro ano de afiliação.
10% de desconto para o Associado que pagar anuidade anntes de completar os 12 meses da última anuidade paga.
Desconto na compra dos livros da ABCM, entre eles: "Engenharia de Dutos" e "Escoamento Multifásico".
CADASTRE-SE SEGUIR PARA O VIDEO >

Tem uma conta?

Eventos Anais de eventos

Anais de eventos

CONEM 2018

X Congresso Nacional de Engenharia Mecânica

Detecção de falhas em rolamentos de motores elétricos de indução trifásicos por meio de análise de vibração

Submission Author: Leticia Resende Rodrigues , MG
Co-Authors: Leticia Resende Rodrigues, Fabiano Batista, Josemar Moreira, Charles Paula
Presenter: Leticia Resende Rodrigues

doi://10.26678/ABCM.CONEM2018.CON18-0577

 

Abstract

The presence of defect (s) in a machine is capable of changing its dynamic behavior. In a spectral analysis it is possible to verify changes of amplitudes in specific frequencies, which allows, with the help of some mathematical tools, to characterize the gravity and type of defect (s) present. Bearings, in particular, are fundamental components in rotary machines, which arouses great interest in the accomplishment of researches in order to understand the process of formation and progression of the failures in these components. Defects in bearings may originate from the manufacturing process itself as well as from misuse or natural wear by operating time. In this work a study is carried out to identify the presence of defects in bearings using the classic Hilbert Transform.

Keywords

Vibration, failures, Bearings, Hilbert Transform

 

DOWNLOAD PDF

 

‹ voltar para anais de eventos ABCM