LOGIN / Acesse o sistema

Esqueceu sua senha? Redefina aqui.

Ainda não possui uma conta? Cadastre-se aqui!

REDEFINIR SENHA

Insira o endereço de email associado à sua conta que enviaremos um link de redefinição de senha para você.

Ainda não possui uma conta? Cadastre-se aqui!

Este conteúdo é exclusivo para membros ABCM

Inscreva-se e faça parte da comunidade

CADASTRE-SE

Tem uma conta?

Torne-se um membros ABCM

Veja algumas vantagens em se manter como nosso Associado:

Acesso regular ao JBSMSE
Boletim de notícias ABCM
Acesso livre aos Anais de Eventos
Possibilidade de concorrer às Bolsas de Iniciação Científica da ABCM.
Descontos nos eventos promovidos pela ABCM e pelas entidades com as quais mmantém acordo de cooperação.
Estudantes de gradução serão isentos no primeiro ano de afiliação.
10% de desconto para o Associado que pagar anuidade anntes de completar os 12 meses da última anuidade paga.
Desconto na compra dos livros da ABCM, entre eles: "Engenharia de Dutos" e "Escoamento Multifásico".
CADASTRE-SE SEGUIR PARA O VIDEO >

Tem uma conta?

Eventos Anais de eventos

Anais de eventos

CONEM 2018

X Congresso Nacional de Engenharia Mecânica

Análise da sensibilididade dos parâmetros de otimização para a maximização da frequência fundamental de uma viga bi engastada

Submission Author: Gustavo Comerlato Rodrigues , RS
Co-Authors: Gustavo Comerlato Rodrigues, EDERVAL LISBOA, João Baptista Dias Moreira, Fernanda Link, Walter Jesus Paucar Casas
Presenter: Gustavo Comerlato Rodrigues

doi://10.26678/ABCM.CONEM2018.CON18-0534

 

Abstract

Este trabalho busca investigar os efeitos dos parâmetros de entrada do método BESO (Bidirectional Evolutionary Structural Optimization) no processo de otimização, analisando seus efeitos sobre a função objetivo, o número de iterações e a curva de convergência. O algoritmo foi desenvolvido no ambiente MATLAB™, tendo seus resultados validados com base num modelo clássico de viga bi engastada com massa concentrada. Após a validação, ensaios numéricos foram realizados a fim de se analisar os efeitos de cada parâmetro tanto no processo de otimização quanto na topologia final e solução ótima. Os resultados mostraram que, para maiores valores do fator de penalização, o algoritmo converge mais facilmente, e que com uma taxa de evolução maior há uma redução significativa no número total de iterações requeridas. Também foi possível se perceber poucos efeitos do raio mínimo e do fator de penalização no número total de iterações. Com isso, foi possível se evidenciar que o aumento do raio mínimo e da taxa evolucionária corroboraram para uma diminuição no número de iterações do algoritmo, ao mesmo tempo em que se distanciam da solução ótima.

Keywords

otimização topológica, Vibrações, Ótimo Global, elementos finitos

 

DOWNLOAD PDF

 

‹ voltar para anais de eventos ABCM