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CONEM 2018
X Congresso Nacional de Engenharia Mecânica
Análise de Severidade de Danos através da Extrapolação de Modelos Autorregressivos
Submission Author:
Marcus Omori Yano , SP
Co-Authors:
Marcus Omori Yano, Samuel da Silva
Presenter: Marcus Omori Yano
doi://10.26678/ABCM.CONEM2018.CON18-0487
Abstract
A meta deste trabalho é discutir a possibilidade de usar métodos de interpolação e extrapolação, de coeficientes de modelos autorregressivos identificados a partir de dados de vibração, visando obter informações sobre condições futuras de estruturas, na presença de algum mecanismo de dano. A partir das medidas de vibração de uma estrutura em uma condição de referência (sem dano), modelos autorregressivos com entradas exógenas (ARX) podem ser estimados, verificados e validados. Os erros de predição destes modelos podem ser usados para extração de um indicador, usando testes de hipóteses para classificação de seu estado. Se ocorrer alguma variação destes erros, um novo modelo é identificado e tem seus coeficientes comparados com o modelo de referência. A partir de uma extrapolação e interpolação com estes coeficientes, pode-se obter uma curva de tendência para o indicador capaz de prever o comportamento futuro, se a vibração e o dano se propagar da mesma forma. Para ilustrar isto, este trabalho realiza várias simulações numéricas de um oscilador linear de um grau de liberdade com método de Monte Carlo, assumindo variações de rigidez para diferentes excitações e dados experimentais de uma estrutura de laboratório. Os resultados mostram que a partir dos dados em condição de referência é possível estimar o estado futuro do sistema com confiança estatística.
Keywords
Monitoramento de Integridade Estrutural, Modelos Autorregressivos, Prognóstico de Danos, Análise de Severidade de Danos
