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CONEM 2018
X Congresso Nacional de Engenharia Mecânica
Proposta de modelo baseado em processamento de imagens para classificação automática de mosquitos
Submission Author:
Daniel Motta , BA
Co-Authors:
Alex Álisson Bandeira Santos, Daniel Imperial, Alexandre Cavalcanti, Eduardo Fonseca, Ingrid Winkler, Roberto Jose da Sila Badaró
Presenter: Daniel Motta
doi://10.26678/ABCM.CONEM2018.CON18-0043
Abstract
Dengue, Chikungunya e Zika são arboviroses que têm preocupado toda a população e, portanto, têm sido alvo de estudo nos últimos anos. Apesar de serem transmitidos por mosquitos do gênero Aedes, este trabalho se dedica ao estudo do Aedes aegypti, Culex quinquefasciatus e Aedes albopictus, por serem espécies que se adaptaram muito bem ao ambiente domiciliar e estão presentes em todo território nacional (Brasil). Classificar corretamente uma espécie é essencial nas ciências biológicas e principalmente na taxonomia de culicídeos. Este trabalho propõe um novo modelo de classificação de mosquitos a partir de imagens, baseado nas características morfológicas, com o objetivo de automatizar esse processo de classificação e assim, contribuir no controle de vetores transmissores de doenças. O modelo proposto neste trabalho é baseado em redes neurais convolucionais e os resultados preliminares indicam que a computação visual com a aplicação de técnicas de aprendizagem de máquina automatizam o processo de classificação de culicídeos, porém os parâmetros do modelo precisam ser ajustados e a base de imagens ampliada para aumentar a taxa de precisão e reduzir a função perda nos resultados.
Keywords
Classificação de mosquitos, Aedes, Culex, Redes Neurais Convolucionais
