Eventos Anais de eventos
COBEF 2023
12th Brazilian Congress on Manufacturing Engineering
Análise dos sinais de pressão sonora e corrente elétrica do eixo-árvore para monitorar dureza de peças no fresamento
Submission Author:
Joel Martins Crichigno Filho , SC
Co-Authors:
Karoline Conceição da Fonseca Santos , Joel Martins Crichigno Filho
Presenter: Joel Martins Crichigno Filho
doi://10.26678/ABCM.COBEF2023.COF23-0407
Abstract
Este trabalho tem como objetivo investigar a sensibilidade de parâmetros dos sinais de pressão sonora e de corrente elétrica do eixo árvore à dureza das peças durante o processo de fresamento. O sistema de aquisição de dados utilizado foi de baixo custo. Um microcontrolador ESP8266 foi utilizado com um sensor de efeito hall SCT-013-100 para monitorar os sinais de corrente do motor do eixo-arvore de um centro de usinagem. Uma placa Raspberry Pi Zero foi empregada com um microfone omnidirecional Inmp441 na aquisição dos sinais de pressão sonora. Os dados foram enviados por Wifi e analizados off-line. Os parâmetros analisados no domínio do tempo para o sinal de pressão sonora foram o valor de pico, RMS, fator de Crista, Curtose e coeficiente de assimetria. Já para o sinal da corrente elétrica do motor do eixo árvore foi avaliado o valor de RMS. 4 valores de dureza de peças de aço AISI 4340 foram usinadas. Como resultado, constatou-se que os parâmetros monitorados foram sensíveis à variação de dureza da peça.
Keywords
Monitoramento, Fresamento, Inteligência Artificial
