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COBEF 2017
Congresso Brasileiro de Engenharia de Fabricação
O EMPREGO DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA A PREDIÇÃO DE RUGOSIDADE PROVENIENTE DO PROCESSO DE TORNEAMENTO DO ALUMÍNIO ABNT 6262
Submission Author:
Andreia Augusta de Lima Ferreira , Procurando endereço...
Co-Authors:
Jacqueline Micheletti, Nelson Wilson Paschoalinoto, Aderval Filho
Presenter: Andreia Augusta de Lima Ferreira
doi://10.26678/ABCM.COBEF2017.COF2017-0974
Abstract
O enfoque deste trabalho contou com a predição da rugosidade na superfície de corpos de prova de Alumínio ABNT 6262 após usinagem. Ensaios de usinagem de torneamento foram efetuados de acordo com um planejamento experimental, utilizando-se dois insertos diferentes. Os testes foram executados em 40 amostras. Para alimentar a rede neural artificial, os dados de corte utilizados no torneamento foram definidos como variáveis independentes enquanto os dados de rugosidade foram obtidos por meio da leitura de um rugosímetro. Obteve-se correlação entre os resultados desejados e os previstos pelas redes. A predição torna-se importante para otimizar o tempo e custos para as empresas.
Keywords
