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COBEF 2017
Congresso Brasileiro de Engenharia de Fabricação
MONITORAMENTO DO DESGASTE E DETERMINAÇÃO DO MOMENTO DE TROCA DA FERRAMENTA VIA REDES NEURAIS ARTIFICIAIS
Submission Author:
Victor Rubin , MG , Brazil
Co-Authors:
Álisson Rocha Machado, Henrique Hübner, Alcione Reis
Presenter: Victor Rubin
doi://10.26678/ABCM.COBEF2017.COF2017-0404
Abstract
Um sistema de monitoramento deve procurar realizar a substituição total ou parcial das atividades que o homem exerce no processo de manufatura. Um ponto crítico para o processo de usinagem não assistido é identificar o momento exato de troca da ferramenta de corte, considerando sua máxima utilização e respeitando os limites de qualidade da peça. Este trabalho visa conhecer e identificar o comportamento do desgaste de uma ferramenta aplicando as técnicas de redes neurais, por meio de dados de força de usinagem e potência de corte, para que seja possível detectar seu fim de vida e, consequentemente o momento de troca de aresta, visando maior produtividade. Os testes consistiram em tornear o aço VC131 (ABNT D6) com ferramentas de PCBN, medindo-se o desgaste da ferramenta a cada passada e, durante a usinagem, media-se as componentes de força de usinagem e a potência elétrica de alimentação do motor principal da máquina-ferramenta. Os resultados dos testes foram utilizados para treinamento de uma rede neural em MatLab, que em conjunto com o software LabView, construiu-se um sistema de detecção do fim de vida da ferramenta. Um fator importante é que esse sistema permite o monitoramento on-line, ou seja, durante o funcionamento normal da máquina, sem que a mesma precise ser interrompida durante a usinagem e um acompanhamento instantâneo do corte, permitindo a prevenção da quebra e avarias.
Keywords
Desgaste de ferramentas, Monitoramento da Condição da Ferramenta., Redes Neurais Artificias, VC131, PCBN
