LOGIN / Acesse o sistema

Esqueceu sua senha? Redefina aqui.

Ainda não possui uma conta? Cadastre-se aqui!

REDEFINIR SENHA

Insira o endereço de email associado à sua conta que enviaremos um link de redefinição de senha para você.

Ainda não possui uma conta? Cadastre-se aqui!

Este conteúdo é exclusivo para membros ABCM

Inscreva-se e faça parte da comunidade

CADASTRE-SE

Tem uma conta?

Torne-se um membros ABCM

Veja algumas vantagens em se manter como nosso Associado:

Acesso regular ao JBSMSE
Boletim de notícias ABCM
Acesso livre aos Anais de Eventos
Possibilidade de concorrer às Bolsas de Iniciação Científica da ABCM.
Descontos nos eventos promovidos pela ABCM e pelas entidades com as quais mmantém acordo de cooperação.
Estudantes de gradução serão isentos no primeiro ano de afiliação.
10% de desconto para o Associado que pagar anuidade anntes de completar os 12 meses da última anuidade paga.
Desconto na compra dos livros da ABCM, entre eles: "Engenharia de Dutos" e "Escoamento Multifásico".
CADASTRE-SE SEGUIR PARA O VIDEO >

Tem uma conta?

Eventos Anais de eventos

Anais de eventos

COBEM 2021

26th International Congress of Mechanical Engineering

Flying Wing Shape Multi-Objective Optimization Genetic Algorithms and AVL Software

Submission Author: Petrus Fiore , MG
Co-Authors: Petrus Fiore, yohan diaz, Guilherme Ferreira Gomes, Sebastião Simoes Cunha Jr
Presenter: Administrador ABCM

doi://10.26678/ABCM.COBEM2021.COB2021-0801

 

Abstract

Flying wings are aircrafts without tail, the lack of surfaces as horizontal and vertical stabilizers becomes the meeting of aerodynamic and stability requirements more difficult. In this work, the optimization of a flying wing UAVs is developed integrating a code in MATLAB with the aerodynamic software AVL. The number of variables involved in the optimization process of an airplane wing is considerable, and the results not always obey proportional relations or trivial solutions, which can hinder the job of designing a UAV that needs to fulfill some purposes. So, the use of computational optimization methods is necessary to cover all possibilities and choose the best design variables configuration. The parametric model of the wing is generated via a code that allows to change dimensions and characteristics such as: span, dihedral angle, sweep angle, the chord and its position in reference to the different sections of the wing, allowing total customization of the flying wing. Aerodynamic characteristics such as wing lift and drag coefficients, and stability pitching/directional moment coefficients are extracted and utilized to be part of the fitness functions of a multi-objective optimization, in which the aerodynamical efficiency is maximized and both longitudinal and directional stabilities are considered. The optimization method utilized is Multi-objective Genetic Algorithm (MOGA), that covers all the diverse regions of the solution space. Partial results shows a tendency of flying wing shapes similar to other flying wings found in the literature, that is, the wing geometry is like a delta wing configuration with accentuated sweep and dihedral angles. It is expected a more detail and deep discussion about the influence of each design variable on the shape of this kind of aircraft configurations.

Keywords

Flying wing, Multi-Objective Optimization, Aerodynamics, stability

 

DOWNLOAD PDF

 

‹ voltar para anais de eventos ABCM