LOGIN / Acesse o sistema

Esqueceu sua senha? Redefina aqui.

Ainda não possui uma conta? Cadastre-se aqui!

REDEFINIR SENHA

Insira o endereço de email associado à sua conta que enviaremos um link de redefinição de senha para você.

Ainda não possui uma conta? Cadastre-se aqui!

Este conteúdo é exclusivo para membros ABCM

Inscreva-se e faça parte da comunidade

CADASTRE-SE

Tem uma conta?

Torne-se um membros ABCM

Veja algumas vantagens em se manter como nosso Associado:

Acesso regular ao JBSMSE
Boletim de notícias ABCM
Acesso livre aos Anais de Eventos
Possibilidade de concorrer às Bolsas de Iniciação Científica da ABCM.
Descontos nos eventos promovidos pela ABCM e pelas entidades com as quais mmantém acordo de cooperação.
Estudantes de gradução serão isentos no primeiro ano de afiliação.
10% de desconto para o Associado que pagar anuidade anntes de completar os 12 meses da última anuidade paga.
Desconto na compra dos livros da ABCM, entre eles: "Engenharia de Dutos" e "Escoamento Multifásico".
CADASTRE-SE SEGUIR PARA O VIDEO >

Tem uma conta?

Eventos Anais de eventos

Anais de eventos

COBEM 2021

26th International Congress of Mechanical Engineering

A New Multi-objective Optimization Algorithm inspired by Lichtenberg Figures Applied to Isogrid Strucures

Submission Author: João Luiz Junho Pereira , MG
Co-Authors: João Luiz Junho Pereira, Matheus Brendon Francisco, Sebastião Simoes Cunha Jr, Guilherme Ferreira Gomes
Presenter: João Luiz Junho Pereira

doi://10.26678/ABCM.COBEM2021.COB2021-0037

 

Abstract

Classic optimization methods had their importance in the past, but they lost space for new algorithms that emerged with the advancement of computing, better able to deal with a greater number of variables, objectives and nonlinearities. Evolutionary and meta-heuristic algorithms are exponents in the literature as the main tool for solving complex multi-objective problems. This work presents the first multi-objective meta-heuristic registered as a computer program in Brazil. The Multi-objective Lichtenberg Algorithm is an optimizer inspired by the physical phenomenon of radial intra-cloud lightning and Lichtenberg Figures. This algorithm will be applied to isogrid structures and compared with one of the most used meta-heuristics in the literature: the genetic algorithm. The present work aims to find the optimal design parameters for the lattice structure in order to minimize the Tsai-Wu failure index and the mass of the structure under compression loads. A Response Surface Methodology (RSM) was used for the purpose of setting up a series of experiments for adequate predictions of the responses and the generated models. The Brazilian meta-heuristic proved to be powerful for solving complex multi-objective problems.

Keywords

Multi-Objective Optimization, Meta-heuristics, Lichtenberg Figures, Isogrid Strucutres

 

DOWNLOAD PDF

 

‹ voltar para anais de eventos ABCM