LOGIN / Acesse o sistema

Esqueceu sua senha? Redefina aqui.

Ainda não possui uma conta? Cadastre-se aqui!

REDEFINIR SENHA

Insira o endereço de email associado à sua conta que enviaremos um link de redefinição de senha para você.

Ainda não possui uma conta? Cadastre-se aqui!

Este conteúdo é exclusivo para membros ABCM

Inscreva-se e faça parte da comunidade

CADASTRE-SE

Tem uma conta?

Torne-se um membros ABCM

Veja algumas vantagens em se manter como nosso Associado:

Acesso regular ao JBSMSE
Boletim de notícias ABCM
Acesso livre aos Anais de Eventos
Possibilidade de concorrer às Bolsas de Iniciação Científica da ABCM.
Descontos nos eventos promovidos pela ABCM e pelas entidades com as quais mmantém acordo de cooperação.
Estudantes de gradução serão isentos no primeiro ano de afiliação.
10% de desconto para o Associado que pagar anuidade anntes de completar os 12 meses da última anuidade paga.
Desconto na compra dos livros da ABCM, entre eles: "Engenharia de Dutos" e "Escoamento Multifásico".
CADASTRE-SE SEGUIR PARA O VIDEO >

Tem uma conta?

Eventos Anais de eventos

Anais de eventos

COBEM 2017

24th ABCM International Congress of Mechanical Engineering

CONTROLLER BY MIXED-SENSITIVITY H∞ DESIGN (S/KS/T) FOR LURIE TYPE SYSTEMS

Submission Author: Rafael Pinheiro , SP
Co-Authors: Diego Colón, Rafael Pinheiro
Presenter: Diego Colón

doi://10.26678/ABCM.COBEM2017.COB17-2671

 

Abstract

The goal of this work is to present a methodology for the design of controllers by mixed-sensitivity H∞ (S/KS/T) for Lurie type systems. The Lurie problem originally searched for necessary and sufficient conditions for absolute stability. In this work, on the other hand, we are not only concerned with absolute stability problem, but also with performance and robustness of performance of the system. In this sense, we show how to get a controller by the mixed sensitivity technique for Lurie type systems with a single input. Next, we present an example and perform numerical simulations that verify that the suggested controller provides robustness of stability and performance.

Keywords

Lurie problem, absolute stability, robust control, mixed-sensitivity, Hopfield neural network

 

DOWNLOAD PDF

 

‹ voltar para anais de eventos ABCM