LOGIN / Acesse o sistema

Esqueceu sua senha? Redefina aqui.

Ainda não possui uma conta? Cadastre-se aqui!

REDEFINIR SENHA

Insira o endereço de email associado à sua conta que enviaremos um link de redefinição de senha para você.

Ainda não possui uma conta? Cadastre-se aqui!

Este conteúdo é exclusivo para membros ABCM

Inscreva-se e faça parte da comunidade

CADASTRE-SE

Tem uma conta?

Torne-se um membros ABCM

Veja algumas vantagens em se manter como nosso Associado:

Acesso regular ao JBSMSE
Boletim de notícias ABCM
Acesso livre aos Anais de Eventos
Possibilidade de concorrer às Bolsas de Iniciação Científica da ABCM.
Descontos nos eventos promovidos pela ABCM e pelas entidades com as quais mmantém acordo de cooperação.
Estudantes de gradução serão isentos no primeiro ano de afiliação.
10% de desconto para o Associado que pagar anuidade anntes de completar os 12 meses da última anuidade paga.
Desconto na compra dos livros da ABCM, entre eles: "Engenharia de Dutos" e "Escoamento Multifásico".
CADASTRE-SE SEGUIR PARA O VIDEO >

Tem uma conta?

Eventos Anais de eventos

Anais de eventos

COBEM 2017

24th ABCM International Congress of Mechanical Engineering

Outlier Identification in Impedance-based SHM

Submission Author: Bruno Pereira Barella , GO
Co-Authors: Bruno Pereira Barella, Stanley Washington Ferreira Rezende, João Paulo Moreira Bento, Jose dos Reis Vieira de Moura Jr
Presenter: Bruno Pereira Barella

doi://10.26678/ABCM.COBEM2017.COB17-1487

 

Abstract

Impedance-based structural health monitoring method is one of the most prominent predictive methods applied nowadays to detect small damages in structures. However, some noise aspects can make difficult the application of the technique in real structures. These noisy sources can be from electrical/connectors or even mechanical disturbances aspects, generating signatures sometimes identified as false positives. In this contribution one aluminium beam was monitored and three conditions of damages (light, medium and heavy) and some noisy conditions was evaluated. By the use of the GESD (Generalized Extreme Studentized Deviate) test a procedure was proposed to evaluate and remove these outliers. Concluding, the test and procedure was able to detect and eliminate the noisy samples from the total set with success and can be a useful tool to work with other recent developments in the online monitoring systems.

Keywords

Outliers, GESD test, Impedance-based Structural Health Monitoring

 

DOWNLOAD PDF

 

‹ voltar para anais de eventos ABCM