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CREEM2025
CREEM 2025 - XXXI Congresso Nacional de Estudantes de Engenharia Mecânica Congresso Nacional de Estudantes de Engenharia Mecânica
Implementação de Inteligência Artificial para Otimização e Prevenção de falhas em Sistemas de Refrigeração
Submission Author:
Amanda Aparecida Alves Silva , MG , Brazil
Co-Authors:
Amanda Aparecida Alves Silva , José Ricardo Ferreira Oliveira, Euler Horta, Tiago Mendes
Presenter: Amanda Aparecida Alves Silva
doi://10.26678/ABCM.CREEM2025.CRE2025-0152
Abstract
A eficiência dos sistemas de refrigeração comerciais e industriais é de extrema importância para garantir a qualidade dos produtos e a redução dos custos operacionais. No entanto, a detecção de falhas nesses sistemas pode ser de difícil obtenção, sendo muitas vezes necessária a intervenção de técnicos com ferramentas especializadas. Com o avanço da inteligência artificial (IA), é possível desenvolver ferramentas que realizam o diagnóstico de falhas nesses sistemas, permitindo a manutenção preditiva e corretiva de maneira mais rápida e eficiente. Este artigo apresenta o desenvolvimento de uma ferramenta de diagnóstico para sistemas de refrigeração comerciais e industriais utilizando IA. A ferramenta proposta visa identificar tais falhas, podendo assim traçar uma estratégia para correção das mesmas.
Keywords
Inteligência Artificial, Sistemas de Refrigeração, Detecção e Diagnóstico de Falhas
