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CREEM2025

CREEM 2025 - XXXI Congresso Nacional de Estudantes de Engenharia Mecânica Congresso Nacional de Estudantes de Engenharia Mecânica

Modelagem Conceitual De Sistema De Pré-Processamento Por Granulagem: Compactação E Uniformização De Biomassas Amazônicas Para Pirólise Em Escala De Bancada

Submission Author: Wilson Rosa da Rocha , Brazil
Co-Authors: Wilson Rosa da Rocha, Pedro Christian Ayala Castillo, Ana Beatriz Fernandes Morais , Yasmim Percia Melo Cruz, BRENO EBINUMA TAKIUTI
Presenter: Wilson Rosa da Rocha

doi://10.26678/ABCM.CREEM2025.CRE2025-0100

 

Abstract

Este trabalho apresenta o desenvolvimento conceitual de um sistema automático de pré-processamento de biomassas amazônicas para otimizar a alimentação de reatores de pirólise em bancada. Na fase de Projeto Informacional, aplicou-se o Desdobramento da Função-Qualidade (QFD) para converter demandas de pesquisadores, professores e operadores do Laboratório de Práticas e Tratamento de Materiais (LPTM) em especificações técnicas — controle de umidade, granulometria, eficiência energética e robustez. No Projeto Conceitual, utilizou-se brainstorming para gerar ideias, estruturando a função global em cinco subfunções, detalhadas em uma Estrutura Funcional e exploradas por Matriz Morfológica. A seleção ocorreu via Matriz de Avaliação, ponderando critérios de eficiência, granulometria, robustez, custo, manutenção, automação e flexibilidade. As tecnologias finalistas serão modeladas em CAD, fechando o ciclo metodológico. Espera-se ter até duas alternativas conceituais que trabalhem com as biomassas amazônicas seguintes: açaí, dendê, cacau, babaçu, Macauba e o Buriti, dos Estados do Pará e Maranhão. Este equipamento será capaz de reduzir umidade a 10–20 %, produzir partículas de 0,5–3 mm, operar com alta eficiência energética e oferecer facilidade de operação e manutenção, promovendo a viabilidade técnico-econômica da conversão de biomassas amazônicas em bio-óleos.

Keywords

Biomassa, Granulagem, Projeto informacional, projeto conceitual, granulometria

 

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