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CREEM2023
CREEM 2023 - XXIX Congresso Nacional de Estudantes de Engenharia Mecânica
ANÁLISE NUMÉRICA PARA DETECÇÃO DE CORROSÃO EM ESTRUTURAS A PARTIR DE TERMOGRAFIA INFRAVERMELHA
Submission Author:
Pedro Ivo Corrêa Abreu Conceição , MA
Co-Authors:
Pedro Ivo Corrêa Abreu Conceição, Alberth Smith de Gois Sousa, Alisson Figueiredo
Presenter: Pedro Ivo Corrêa Abreu Conceição
doi://10.26678/ABCM.CREEM2023.CRE2023-0126
Abstract
A utilização de revestimentos anticorrosivos têm sido uma técnica cada vez mais empregada na indústria para proteção a corrosão, principalmente no setor petroquímico, entretanto, por conta dos revestimentos anticorrosivos a detecção da corrosão interna não é possível por meio de inspeção visual, sendo necessário a utilização de ensaios não destrutivos para o controle de qualidade. Neste trabalho, um modelo de simulação computacional de termografia ativa pulsada foi desenvolvido para detectar defeitos de corrosão em substratos metálicos com revestimento anticorrosivo, como utilizados na indústria de petróleo. A análise numérica foi realizada no software COMSOL Multiphysics a partir de um sólido virtual com a presença de três defeitos com diferentes espessuras de corrosão, onde aplicado em sua superfície superior um pulso de calor, resultando em um gradiente de temperatura entre as regiões com defeitos e a saudável. Os resultados mostraram que as maiores espessuras dos defeitos de corrosão obtiveram maior contraste térmico nos termogramas computacionais, entretanto, apesar do defeito de menor espessura ter tido uma mínima variação de temperatura, o contraste térmico foi suficiente para detectá-lo. Dessa forma, conclui-se que a técnica de termografia adotada foi capaz de detectar todos os defeitos simulados.
Keywords
Corrosão, termografia infravermelha, revestimento, Defeitos, simulação numérica
