APLICACIÓN DE ALGORITMOS GENÉTICOS Y ECUACIÓN EXPANDIDA DE TAYLOR EN LA OBTENCIÓN DEL INTERVALO DE MÁXIMA EFICIENCIA Orlando Durán , Roberto Barrientos e Luiz Airton Cosalter
Resumo: Para realizar optimizaciones en operaciones de mecanizado existen variados modelos analíticos, sin embargo esos modelos consideran la ecuación simplificada de Taylor. Por lo tanto, el hecho de no considerar la influencia de importantes parámetros tales como avance y profundidad de corte restringe significativamente la aplicabilidad del modelo. La solución es la optimización multi-objetivo, o sea, la definición conjunta de los parámetros de corte (velocidad, avance y profundidad) que garanticen condiciones de mínimo costo o las de máxima producción. Realizar esta optimización de manera analítica es una tarea difícil y no es viable para operaciones donde sea necesario obtener de manera rápida y confiable la condición de corte óptima para una dada operación. Este trabajo presenta los resultados de la creación y aplicación de un conjunto de algoritmos genéticos para realizar la optimización de las condiciones de corte según los criterios de mínimo costo y de máxima producción para una dada operación de torneado. Como restricciones utilizadas para los algoritmos desarrollados fueron consideradas la potencia disponible en la máquina y la rugosidad superficial pretendida para las operaciones de desbaste y acabado respectivamente. Los resultados muestran que a pesar de que los algoritmos genéticos no poseen buena capacidad de generalización, los modelos implementados generan resultados significativos para diversos materiales y situaciones del proceso de mecanizado bajo análisis. Para demostrar el funcionamiento y el desempeño del modelo se muestra en detalle un estudio de caso. Complementando este trabajo, se discuten futuros desarrollos y posibilidades de integración con sistemas CAM.
|