APLICAÇÃO DE UM MÉTODO DE OTIMIZAÇÃO QUE CONTEMPLA CUSTOS DA MÁ QUALIDADE E DE FABRICAÇÃO PARA UM PROCESSO DE SECAGEM Carlos Eduardo Appollo Unterleider e Carla Schwengber ten Caten
Resumo: Este artigo apresenta a aplicação de um método para otimização multivariada de um processo de secagem, onde são utilizadas técnicas de projetos de experimentos, modelos de regressão e função de perda quadrática de Taguchi para identificar o ajuste ótimo global dos fatores controláveis a um custo de pesquisa mínimo considerando múltiplas variáveis de resposta simultaneamente. Os fatores controláveis selecionados para o experimento foram: temperatura máxima do secador, aproveitamento vertical das bandejas, aproveitamento horizontal das bandejas e secador utilizado. As variáveis de resposta do processo de secagem foram: produtividade, perda de princípio ativo e umidade final do produto. Um projeto fatorial 2K foi escolhido para realização dos experimentos e os dados foram tratados estatisticamente através de modelos de regressão. Utilizou-se para a otimização multivariada uma função objetivo que considerou, além dos custos da má qualidade também os custos de fabricação. Através dos resultados obtidos, com a aplicação do método de otimização multivariada proposto, foi alcançada uma economia anual no processo de secagem de R$445.280,00.
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